寄生深度

国家寄生深度评分系统

National Parasitism Depth Dashboard · 把剥削变成可观测的治理变量

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连续周期趋势 · 全球平均寄生深度

每年以当年有数据的国家计算全球平均 NDP;阴影带为各国 NDP 的 25%–75% 分位区间。粗线为全球平均,细线为关注国家。

关注国家:

国家寄生深度排名

# 国家/地区 NDP 评分 寄生等级 五维度构成 周期变化

国家详情

点击左侧排名表中的国家,查看五维度分解、连续周期趋势与原始指标。

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方法论 · 评分体系如何核算

本仪表盘将《未来AI和AGI时代全球治理体系》第一编第三章的「寄生深度」定义为可观测的工程变量,全部计算逻辑在前端公开执行,可逐项复核。

「寄生深度:系统中不从事直接价值生产却依靠抽取剩余价值为生的人群(及其消耗)在生产剩余中的占比。」

——《认知论》3.2(本源:《李紫圣思维与价值体系总典》P12),转引自《未来AI和AGI时代全球治理体系》第一编第三章

「寄生深度不是立场,是仪表盘;立场可以争吵,仪表盘只能校准。」——本书对位 DAO 治理研究「前 10% 持币者掌握 76.2% 投票权」(216 个 DAO、2,988 项提案,2020‒2024,哈佛商学院与复旦大学研究,多方独立复现,★★★),将该读数作为 100 分锚点。

五维度与权重

维度 世界银行指标 权重 归一化锚点(0分 ↔ 100分)

等级阈值

NDP 区间 等级 含义

时窗判断(《总典》P13):「当寄生成本超过宿主承受能力时,系统要么自我革新,要么被替代。」NDP ≥ 80 记为宿主替代临界区。

计算规则

  1. 各维度读数按锚点线性归一化到 0–100:norm = clamp((v − min) / (max − min) × 100, 0, 100)
  2. 维度得分按权重加权求和;某维度当年缺失时,剔除该维度并按剩余权重重新归一化(页面标注降级国家数)。
  3. 指标取值口径:取该国不大于所选年份的最近有值年份读数,滞后超过 12 年视为缺失,滞后年份在详情页明示。
  4. 最小覆盖规则:可用维度少于 3 项的国家/地区不进入排名与全球序列(如格陵兰、波多黎各等仅 1 项数据),避免单维度读数造成极端评分;此类国家仍可点击查看参考读数。
  5. 周期变化 = NDP 对时间的一阶差分(分/年),对应原书中 R1/R2/R3 自强化反馈回路的读数。

数据来源与分级

  • 世界银行公开数据 API(World Bank Open Data API v2),免费、无鉴权、支持跨域;页面加载时自动实时拉取。
  • 指标:最高10%收入份额(SI.DST.10TH.10)、基尼系数(SI.POV.GINI)、一般政府最终消费支出占GDP(NE.CON.GOVT.ZS)、军费占GDP(MS.MIL.XPND.GD.ZS)、私人部门国内信贷占GDP(FS.AST.PRVT.GD.ZS)。
  • 证据分级:官方统计数据,对应本书 ★★★ 级(可直接进入设计)。
  • 实时拉取失败时自动回退构建时基线快照(data/baseline.json),并以状态徽标明示,不伪装齐备。

说明:本仪表盘为治理变量观测工具,评分是对公开统计数据的归一化换算,不构成对任何国家的价值评判或投资建议。原著中長期预测为作者的世界观表达。